1、算法与模型实现辅助
1）在算法工程师指导下，参与大语言模型在药物研发场景中的微调、提示工程、效果评估及结果分析。
2）协助完成基于化学实验数据的建模任务，包括数据预处理、特征提取及模型训练。
3）配合进行模型调参与实验记录，确保实验过程可复现。
2、数据处理与工具开发
1）协助药物研发相关数据集的收集、清洗、标注及格式转换，维护数据处理脚本。
2）协助开发和维护面向药物研发场景的AI应用或科研助手工具。
3、知识库与智能系统支持
1）参与药物研发知识库的建设，包括文献信息抽取、知识图谱构建及数据规范化整理。
2）协助智能问答、文献分析等产品功能的开发与测试，配合完成功能验证与优化建议。
4、过程跟踪与文档管理
1）跟踪并记录模型训练过程参数、评估指标及实验版本，保证结果可追溯。
2）撰写技术文档、调研报告、会议纪要及项目推进材料，确保文档规范完整。
5、部门事务支持
1）协助部门内部的技术分享安排、文献调研、资料整理及会议组织。
2）配合完成领导交办的其他事务性工作。
1、计算机、人工智能、软件工程、数据科学、生物信息学、计算化学、药学信息学等本科以上相关专业，2027届毕业生优先；
2、熟悉Python编程，了解至少一种深度学习框架（如PyTorch）；
3、对大语言模型基本原理有一定了解（如Transformer、预训练、指令微调、RAG等），或对AI在药物研发中的应用有浓厚兴趣；
4、了解化学信息学、生物信息学或药物研发数据基础知识者优先，非必需；
5、具备良好的学习能力、逻辑分析能力和团队协作意识。
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1、协助团队完成业务数据的提取、清洗、特征处理与统计分析,搭建基础数据集,保障数据质量与可用性。
2、参与数据挖掘、机器学习相关项目,协助完成模型训练、特征筛选、效果验证与结果复盘,落地用户分析、趋势预测、风险识别等场景。
3、基于数据分析与挖掘结果,输出清晰的数据结论、分析报表及可视化成果,支撑业务运营、策略优化与决策落地。
4、跟进学习数据挖掘前沿算法与工具,沉淀数据分析、模型调优经验,协助团队迭代数据流程与特征体系。
5、配合业务、产品团队拆解需求,完成日常数据支持、专项分析任务,助力业务降本增效、精细化运营。
6、参与文本语义挖掘、向量特征构建相关工作,依托向量数据库完成数据向量化、检索优化,赋能智能匹配、内容理解、语义召回等业务场景。
1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、软件工程、数学、人工智能、大数据等相关专业优先。
2、具备扎实的数据挖掘、数理统计、机器学习理论基础，熟悉常用算法原理及适用场景。
3、 无硬性工作经验要求，接受优秀应届生、实习转正同学，有相关项目、竞赛、科研经历者优先。
技能要求：
4、熟练掌握 Python 数据分析工具，精通Pandas、Numpy、Matplotlib等，熟练使用SQL，能够高效完成数据查询、清洗、统计分析工作。
5、熟悉主流数据挖掘、机器学习算法，包括但不限于：聚类、分类、回归、协同过滤、决策树、随机森林、逻辑回归等，理解算法核心原理。
6、了解常用机器学习框架（Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch 任选其一即可），有模型训练、调优、验证实操经验优先。
7、具备基础的数据思维，能够从海量数据中提炼有效信息、发现业务问题，具备独立完成数据分析、数据挖掘项目的能力。
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1、负责公司IT基础架构的日常运维与管理，涵盖私有云平台、虚拟化工具（如VMware/KVM等）、Microsoft 365及公有云平台（如Azure/AWS等）；
2、参与基础架构的规划、部署、优化及扩容，保障系统的高可用性与稳定性；
3、负责服务器、存储、网络等基础设施的监控与故障排查，快速响应并解决技术问题；
4、编写运维文档与操作规范，推动自动化运维工具的建设与落地；
5、配合安全团队落实基础架构层面的安全策略，确保系统合规运行。
1、计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Linux操作系统原理及常用命令，具备扎实的网络基础知识（TCP/IP、DNS、DHCP等）；
3、了解主流虚拟化技术及云平台（私有云/公有云）的基本架构与运维方式；
4、具备基础编程或脚本能力（如Python、Shell、PowerShell等）者优先；
5、具备良好的问题分析与定位能力，自驱力强，善于主动学习新技术；
6、具有良好的沟通表达能力和团队协作精神。
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1、参与公司数据安全治理体系建设，协助开展数据资产梳理、数据分类分级、敏感数据识别及数据生命周期安全管理。
2、参与DLP平台的策略配置、测试、发布与持续优化，支持邮件、终端、云端协作平台、文件共享及外发等场景的数据防泄漏管控。
3、协助建立和维护敏感信息识别规则，包括关键字、正则表达式、敏感信息类型、文档指纹及分类标签等。
4、开展DLP告警初步分析、事件记录、用户沟通和整改跟踪，协助识别误报、漏报及策略优化机会。
5、参与数据外发、权限使用、异常访问等风险监测，协助开展信息安全事件响应、取证支持和复盘改进。
6、协助开展网络与终端安全基础工作，包括日志分析、漏洞跟踪、安全配置检查及风险整改验证。
7、支持ISO/IEC 27001、客户信息安全审计、数据保护评估、供应商安全评估及其他合规工作，整理制度、流程、记录与审计证据。
8、协助编制信息安全制度、操作指南、分析报告及培训材料，参与信息安全意识宣传和培训活动。
1、应届本科或硕士毕业生，信息安全、网络空间安全、计算机科学与技术、网络工程、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业。
2、具备计算机网络、操作系统和信息安全基础知识，理解TCP/IP、Windows/Linux、身份与访问控制、日志审计等基本概念。
3、了解数据安全基本理念，包括数据分类分级、最小权限、数据生命周期、加密、脱敏、备份与恢复等。
4、了解DLP基本原理，对敏感信息识别、数据外发管控、终端管控、邮件安全或云数据安全有学习或实践经历。
5、具备良好的逻辑分析、文档编写与沟通协调能力，能够与IT及业务部门共同推动问题解决。
6、工作认真细致，责任心强，具备良好的保密意识、合规意识和持续学习能力。
7、具备基本英文阅读能力，能够阅读产品文档、安全标准及技术资料。
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1、负责非均相催化剂的设计、制备、表征及性能评价；
2、针对特定反应体系筛选高效催化剂，优化制备工艺以提升稳定性；
3、运用XRD、BET、XPS等手段分析催化剂结构与性能的构效关系；
4、配合工艺团队进行催化剂的放大制备与应用测试。
1、工业催化、物理化学、材料化学等相关专业，硕士及以上学历；
2、具有非均相催化剂开发项目的完整研究经历；
3、熟练掌握催化剂制备技术及常规表征手段；
4、文献阅读能力强，能紧跟催化领域前沿动态。
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1、负责固定床催化反应工艺的开发与优化，重点聚焦氢化、氧化等高危反应；
2、研究固体酸催化、固载酶催化等技术在连续流体系中的应用；
3、评估催化剂在固定床反应器中的寿命、活性及选择性；
4、探索绿色化学工艺，提升本质安全水平。
1、化学工程、催化化学、有机化学等相关专业，硕士及以上学历；
2、具有固定床加氢、氧化、固体酸催化或固载酶催化等连续反应工艺的项目研究经历；
3、熟悉高压反应釜及固定床反应器的操作与安全规范；
4、对多相催化机理有一定理解，善于从机理角度解决工程问题。
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1、负责药物合成后处理工艺（萃取、精馏、干燥、结晶等）的模拟计算与实验开发；
2、优化分离纯化工艺参数，提高产品收率与纯度，降低能耗；
3、利用Aspen Plus等软件进行全流程模拟，指导中试及工业化设计；
4、解决生产过程中出现的分离工程技术难题。
1、化学工程与工艺等相关专业，硕士及以上学历；
2、具有扎实的化工分离工程理论基础，熟悉各类单元操作原理；
3、有一定的模拟计算基础，能够独立进行萃取、精馏等工艺的Aspen模拟；
4、具备实验设计与数据分析能力，逻辑思维清晰。
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1、负责反应器开发及工艺放大过程中的CFD仿真模拟与数值计算；
2、建立反应器流体、传热、传质及反应动力学模型，预测并优化性能；
3、负责仿真流程的自动化建设，提高模拟效率与标准化水平；
4、将仿真结果与实验数据对标，持续修正模型精度。
1、化学工程、流体力学、应用数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Fluent、OpenFOAM等主流CFD仿真软件，有二次开发能力者优先；
3、熟练掌握Python、C++或MATLAB等编程语言，具备算法实现能力；
4、对数值模拟有深刻理解，能独立承担复杂系统的建模工作。
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1、负责反应器开发过程中的冷模测试方案设计、执行与数据分析；
2、通过冷模实验验证反应器内的流体动力学特性（如混合效果、停留时间分布等）；
3、协助研发团队优化反应器结构设计，为热模实验提供理论支撑；
4、负责测试设备的搭建、维护及安全管理。
1、化工过程机械、机械设计、化学工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、动手能力强，熟悉流体力学实验方法及常用测试仪器（如PIV、LDV等）；
3、具备机械制图与设备设计基础，能熟练使用CAD/SolidWorks等软件；
4、工作细致严谨，具有较强的问题解决能力。
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1、负责药物合成工艺中连续流技术的路线开发、工艺优化及放大生产；
2、筛选并评估连续流反应条件，解决工艺开发过程中的工程技术问题；
3、撰写实验记录与技术报告，确保研发数据的完整性与可追溯性；
4、配合生产部门进行连续流设备的调试与运行支持。
1、化学工程、制药工程、有机化学等相关专业，硕士及以上学历；
2、专注于连续流工艺开发方向，熟悉微通道反应器或管式反应器的原理与应用；
3、具备扎实的化工热力学与动力学基础，对流动化学有浓厚兴趣；
4、具有良好的团队协作精神，能适应研发节奏。
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